Programación de Haces con IA y Orquestación de Radar de ISACOrchestrator

ISACOrchestrator formaliza la programación de haces mediante inteligencia artificial, la asignación de recursos por aprendizaje por refuerzo profundo, el intercalado dinámico de preámbulos y la mitigación de interferencias de canal mediante teoría de juegos multiagente.

ISACOrchestrator AI-Driven Beam Scheduling Stack

ISAC Core: Orchestrator Core — Deep RL Beam Scheduler & Game-Theoretic CoMP

6G ISAC Nodes & Beamforming Subsystems

Deep RL Beam Allocator
Preamble Interleaving Engine
Predictive Trajectory Forecaster
Nash Equilibrium CoMP Arbiter
Microsecond FPGA Dispatcher

Architectural Layers & Waveform Pipelines

Capa 1: Forma de Onda Doble-Funcional y Banda Base (OTFS / OFDM-Radar / Fractional Fourier Transform / Ambiguity Function): Modulación OTFS y síntesis fraccional de chirp logrando interferencia interportadora cero bajo dispersiones Doppler severas.
Capa 2: Massive MIMO y Frontends de Beamforming (140 GHz D-Band / True-Time-Delay (TTD) / Hybrid Analog-Digital Beamforming): Arreglos en fase activos Sub-THz con mitigación de beam-squint, haces de datos de comunicación y lóbulos de seguimiento de radar simultáneos.
Capa 3: Procesamiento de Señales de Radar y Nube de Puntos 4D (2D-FFT Range-Doppler / MUSIC AoA / CFAR Detection / Micro-Doppler Extraction): Resolución subdecimétrica de alcance y velocidad, detección CFAR y clasificación micro-Doppler de marcha biométrica y hélices de drones.
Capa 4: Orquestación de Detección de Red y 3GPP Rel-19 (3GPP Rel-19 ISAC Core / Sensing Function (SF) / Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS)): Redes de radar colaborativas sin celdas, asignación dinámica de recursos tiempo-frecuencia equilibrando SLA y tiempo de revisita de radar.

Sensing Telemetry & Benchmarks: <5 cm (Resolución de Alcance) | 0.1 m/s (Precisión de Velocidad) | <10 ms (Latencia de Cuadro de Radar) | 3GPP Rel-19 (Estándar Global)

Aprendizaje por Refuerzo Profundo y Programación de Haces en ISACOrchestrator

Dirigir haces de matrices en fase masivas MIMO en intervalos de microsegundos entre smartphones en comunicación y vehículos a alta velocidad exige decisiones de IA extremadamente rápidas. ISACOrchestrator ofrece el plano de control inteligente que orquesta las trayectorias de los haces y los ciclos de trabajo del radar.

Core Engineering Areas

Deep Reinforcement Learning for Dynamic Beam Scheduling — Neural network policy agents scheduling phased array beam directions at sub-millisecond intervals to maximize joint communication and radar performance.
Radar Duty-Cycle Scheduling and Frame Interleaving — Micro-scheduling architectures interleaving dedicated radar chirps within standardized 6G communication subframes without breaking channel decoding.
Multi-Agent Game-Theoretic Co-Channel Coordination — Multi-agent coordination protocols preventing adjacent base stations from blinding each other when sweeping identical spectrum bands.