Pianificazione dei Fasci con IA e Orchestrazione Radar di ISACOrchestrator

ISACOrchestrator formalizza la pianificazione dei fasci tramite intelligenza artificiale, l'allocazione delle risorse mediante apprendimento per rinforzo profondo, l'interleaving dinamico dei preamboli e la mitigazione delle interferenze co-canale tramite teoria dei giochi multi-agente.

ISACOrchestrator AI-Driven Beam Scheduling Stack

ISAC Core: Orchestrator Core — Deep RL Beam Scheduler & Game-Theoretic CoMP

6G ISAC Nodes & Beamforming Subsystems

Deep RL Beam Allocator
Preamble Interleaving Engine
Predictive Trajectory Forecaster
Nash Equilibrium CoMP Arbiter
Microsecond FPGA Dispatcher

Architectural Layers & Waveform Pipelines

Livello 1: Forma d onda a doppia funzione e banda base (OTFS / OFDM-Radar / Fractional Fourier Transform / Ambiguity Function): Modulazione OTFS e sintesi frazionaria di chirp ottenendo interferenza inter-portante zero sotto forti dispersioni Doppler.
Livello 2: Massive MIMO e frontend di beamforming (140 GHz D-Band / True-Time-Delay (TTD) / Hybrid Analog-Digital Beamforming): Matrici a controllo di fase attive Sub-THz con mitigazione del beam-squint, fasci di dati di comunicazione e lobi radar simultanei.
Livello 3: Elaborazione del segnale radar e nuvola di punti 4D (2D-FFT Range-Doppler / MUSIC AoA / CFAR Detection / Micro-Doppler Extraction): Risoluzione sub-decimetrica di portata e velocità, rilevamento CFAR e classificazione micro-Doppler di andatura e pale di droni.
Livello 4: Orchestrazione del rilevamento di rete e 3GPP Rel-19 (3GPP Rel-19 ISAC Core / Sensing Function (SF) / Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS)): Reti radar collaborative cell-free, allocazione dinamica delle risorse tempo-frequenza tra SLA di comunicazione e tempo di scansione radar.

Sensing Telemetry & Benchmarks: <5 cm (Risoluzione di portata) | 0.1 m/s (Precisione di velocità) | <10 ms (Latenza frame radar) | 3GPP Rel-19 (Standard globale)

Apprendimento per Rinforzo Profondo e Pianificazione dei Fasci in ISACOrchestrator

Orientare i fasci di array in fase massive MIMO a intervalli di microsecondi tra smartphone in comunicazione e veicoli ad alta velocità richiede decisioni IA fulminee. ISACOrchestrator fornisce il piano di controllo intelligente che orchestra le traiettorie dei fasci e i duty-cycle del radar.

Core Engineering Areas

Deep Reinforcement Learning for Dynamic Beam Scheduling — Neural network policy agents scheduling phased array beam directions at sub-millisecond intervals to maximize joint communication and radar performance.
Radar Duty-Cycle Scheduling and Frame Interleaving — Micro-scheduling architectures interleaving dedicated radar chirps within standardized 6G communication subframes without breaking channel decoding.
Multi-Agent Game-Theoretic Co-Channel Coordination — Multi-agent coordination protocols preventing adjacent base stations from blinding each other when sweeping identical spectrum bands.